1. Mensch--Roboter-Kollaboration
Während sich Roboter von der Arbeit in einiger Entfernung zum Menschen zu einer natürlichen Interaktion und Zusammenarbeit mit ihnen weiterentwickeln, hat die Reife des Drag-{0}}und-Drop-Lernens und der von Menschen{2}}unterstützten Unterrichtstechnologien die Programmierung vereinfacht, die beruflichen Anforderungen an Bediener gesenkt und den Transfer von Fachwissen von Fachkräften erleichtert.
2. Autonomie
Derzeit entwickeln sich Roboter von manipulierten Betriebsmodi wie vor-Programmierung, Lern--und-Wiedergabesteuerung, direkter Steuerung und Teleoperation hin zu autonomem Lernen und Betrieb. Intelligente Roboter können Flugbahnen basierend auf Arbeitsbedingungen oder Umgebungsanforderungen automatisch festlegen und optimieren, Singularitäten automatisch vermeiden, Störungen und Kollisionen vorhersagen und Hindernissen ausweichen.
3. Intelligenz, Informatisierung und Vernetzung
Zunehmend werden 3D-Vision- und Kraftsensoren in Robotern eingesetzt, wodurch diese immer intelligenter werden. Mit Fortschritten bei Sensor- und Erkennungssystemen und künstlicher Intelligenz entwickeln sich Roboter von der unidirektionalen Steuerung hin zur Speicherung und Anwendung eigener Daten und werden nach und nach immer stärker informatisiert. Mit Fortschritten in der Zusammenarbeit, Steuerung und Kommunikationstechnologien mehrerer Roboter entwickeln sich Roboter von unabhängigen Einheiten zu miteinander verbundenen, kollaborativen Systemen.
